機械学習－クラウド×データの研究所

超入門：PySparkでロジスティック回帰をやってみよう

こんにちは、クラウドデータ研究所です。今回は「ロジスティック回帰」というものを見てみます。難しそうな名前ですが、実は身近なところでよく使われている手法です。データちゃんたとえば銀行が「この人はローンを返してくれるかな？」を予測したり、マーケテ […]

こんにちは、クラウドデータ研究所です。当ブログではこれまでに重回帰やロジスティック回帰など、PySparkを使った機械学習の手法を取り上げてきました。今回はシリーズの一つとして、「クラスタリング」を紹介します。クラスタリングは「答え（ラベル […]

機械学習は、「コンピュータがデータをもとにパターンを学習し、新しいデータに対して予測や意思決定を行う技術」で、明示的にプログラムせずとも性能が向上するよう設計されたAIの一分野です。「AI」は広義な概念ですが、現代のAIと呼ばれる技術の多くはこの機械 […]

こんにちわ、皆さん。研究所です！今日は深層学習について一緒に見ていきましょう。機械学習の進化形である深層学習（Deep Learning, DL）は、多層ニューラルネットワークによって高度なデータ特徴を自動で抽出し、画像認識・音声認識・自然言 […]

近年、AI（人工知能）の進化に伴い、機械学習（Machine Learning, ML）が企業や社会の中核技術として注目されています。本記事では、機械学習の定義、仕組み、主要な分類、活用事例、そして日本国内における市場・人材動向についてみていきたい […]