超わかりやすくSnowflake 関連用語を見ていきましょう

外部テーブル（External Table）

Snowflakeにデータを物理コピーせず、外部ストレージ（Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blobなど）上のファイルをそのままSQLで参照できる仕組み。
特徴：

• データをSnowflake内部にロードせずに分析可能
• 対応フォーマット：Parquet、ORC、Avro、JSON、CSV など
• メタデータをSnowflakeカタログに登録し、クエリ時に外部データへアクセス
  ユースケース：
  「とりあえずS3の生データをそのまま分析したい」「全部コピーする前にスキーマを確認したい」場合に便利。コスト削減にもつながる。

Snowpipe（スノーパイプ）

Snowflakeのサーバーレスな継続データ取込（Continuous Data Ingestion)機能。
特徴：

• 外部ストレージにファイルが到着すると自動検知し、ほぼリアルタイムでテーブルに取り込む
• イベント通知（S3イベント、GCP Pub/Sub、Azure Event Gridなど）やスケジューラ経由で実行可能
• サーバーレスなのでインフラ管理不要。利用分だけ課金。
  ユースケース：
  「ログがS3に吐き出されるたびに自動でSnowflakeに取り込んで分析できる」など。従来のバッチロードよりも即時性が高い。

Snowflake Streams（ストリーム）

テーブルの変更履歴（INSERT/UPDATE/DELETE）を追跡する仕組み。CDC（Change Data Capture）のSnowflake版。
特徴：

• テーブルに対する変更内容を「ストリームオブジェクト」として保持
• ストリームを参照すると差分だけ取得可能
• タスク（後述）と組み合わせて自動処理に活用できる
  ユースケース：
  「最新データだけを取り込む」「変更分だけ別テーブルに反映」など増分処理を効率化。

Snowflake Tasks（タスク）

スケジュールや依存関係に基づきSQLやストアドプロシージャを自動実行できる機能。AirflowやDagsterに近いが、Snowflake内部でネイティブに実行可能。
ユースケース：

• 毎日午前3時に集計処理を自動実行
• ストリームと連携し、変更が入ったら差分ロード → 集計テーブル更新、といったパイプラインを構築

Snowflake Openflow（スノーフレーク・オープンフロー）

Snowflake Openflow は、Snowflake が提供する統合データパイプライン基盤の機能／サービスで、あらゆる種類のデータソースとデスティネーションをつなぎ、構造化・半構造化・非構造化データ、バッチ／ストリーミングデータなどを扱えるようにしたものです。Apache NiFiをベースとし、Snowflakeの管理・セキュリティ・モニタリング等を強化したマネージドサービスです。